سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۱۰

نویسنده(ها):

امین فاضل دهکردی – دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
حسین ثامتی –
محمدتقی منظوری –

چکیده:

سیستم های بازشناسی گفتار امروزی در شرایط گفتار تمیز و آزمایشگاهی توانسته اند به جوابهای خوبی نایل آیند با این وجود هنگامی که سیگنال گفتار از شبکه تلفن عبور می کند درصد دقت و صحت بازشناسی کاهش چشمگیری پیدامی کند این مقاله به معرفی ویژگی تفاضل میانگین ضرایب کپسترال ریشه ای RCC-MN و بررسی برخی از روشهای مبتنی بر ویژگی برای بازشناسی مقاوم به نویزبه خصوص نویز خط تلفن و مقایسه آنها با این ویژگی پرداخته است و سپس نتایج حاصل از پیاده سازی انها در سیستمهای بازشناسی گفتار پیوسته و آزمایش آنها برروی دو دادگان فارسی دات تلفنی و AURORA2 بیان میشود آزمایشها در شرایط نویزی مختلف با نویزهای مترو، همهمه، ماشین، نمایشگاه، رستوران، خیابان ، فرودگاه و ایستگاه قطار انجام شده و نتایج با ویژگیهای MFCC پایه مقایسه شده اند.