سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

مرتضی صابری اناری – دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
علی احمدی – عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیرطوسی
مریم صابری اناری – دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

چکیده:

باتوجه به گسترش روزافزون استفاده ازسیستمهای آموزش الکترونیکی این امکان موردنیاز است که سیستم برای فرد یادگیرنده شخصی سازی شده و همچنین در طی مراحل یادگیری توصیه هایی از طرف سیستم به دانشجو داده شود با توجه به متفاوت بودن آموزش به هر شخص نیاز است که رفتار و اقدام بعدی دانشجو پیش بینی گردد تا سیستم خود را با فرد تطبیق دهد مدل مارکوف در بسیاری از موارد برای پیش بینی رفتار مورد استفاده قرار گرفته است مدلهای مارکوف با مرتبه پایین از دقت کمتری برخوردار می باشند مدلهای مرتبه بالا هم دارایمحدودیت هایی شامل پیچیدگی فضای حالت پوشش کمتر و گاهی دقت پیش بینی پایین تری هستند دراین مقاله با استفاده ازمدل مخفی مارکوف وزن دار که د رآن وزن ها میزان شباهت بین کاربران مشاهده شده و کاربران جاری است به پیش بینی رفتار دانشجو می پردازیم