سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: سی امین گردهمایی علوم زمین

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

پویان رمضانی بشلی – دانشجوی کارشناسی ارشد تکتونیک
رمضان رمضانی اومالی – استادیار دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده:

داده های لرزه ای که بطور طبیعی از حرکات وجابجایی های پوسته زمین ناشی می شوند دارای الگویی تکاملی می باشد و از انجا که این داده ها دارای ماهیتی زمانی هستند می توان مدل هایی را جهت پیش بینی الگوهای آینده شکل داد دراین تحقیق تمرکز برروی معرفی مدلهای یادگیری آماری متفاوتی است که نشان دهنده و شناساگر توان لرزه ای یک منطقه می باشد دراین مطالعه ازهردوروش الگوریتم های بهینه سازی قطعی و غیرقطعی جهت بررسی استفاده شده است دراین راستا الگوریتم های msc,m8 را با اهمیت بیشتری مورد بررسی قرار داده ایم