سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

محسن رزاقی قادیکلائی – دانشگاه پیام نور مازندران، کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر،
سعید راحتی قوچانی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، تضو هیأت تلمی گروه برق،
سعید طوسی زاده – دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، تضو هیأت تلمی گروه برق

چکیده:

در این مقاله یک سیستم جدید مبتنی بر روشهای هوشمند ارائه شده است که طی آن فرم های بانکی دارای بخشهای مهر، امضاء،اثرانگشت ،بخش های پرشدنی و بخش های تایپ شده با دقت بالایی تشخیص داده می شود. بدینصورت که فرم ها ابتدا بصورت الکترونیکیدرآمده سپس با استفاده از روش هوشمند مرکب از پردازش تصویر و بازشناسی الگو، هر یک از بخش های اصلی فرم های بانکی استخراج و مورد بررسی قرار می گیرند. در روش پیشنهادی برخلاف روش های قبلی از ویژگی هایی که تغییرات و بی نظمی ها را لحاظ می کنند استفاده می نماید در نتیجه باعث ارتقای نرخ صحت بازشناسی شده است. سیستم ارائه شده همچنین با الهام از سیستم بینایی انسان در شناسایی ساختار فرم هایبانکی الکترونیکی، مبتنی بر دانش قبلی و یادگیرنده و آموزش پذیر می باشد. نتایج آزمایشات روی فرم های بانکی نرخ صحت بالای بازشناسی را نشان می دهد.