سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

مرتضی صابری اناری – دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیق
علی احمدی – عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مریم صابری اناری – دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

چکیده:

برای افزایش کارایی سیستم های آموزش الکترونیکی آنها را برای کاربر شخصی سازی می کنند با توجه به تفاوت آموزش برای هر شخص نیاز است که رفتار و اقدام بعدی دانشجو پیش بینی گردد تا سیستم خود را با فرد تطبیق دهد مدل مارکوف در بسیاری از موارد برای پیش بینی رفتار مورد استفاده قرار گرفته است مدلهای مارکوف با مرتبه پایین از دقت کمتری برخوردار است مدلهای مرتبه بالا هم دارای محدودیت هایی شامل پیچیدگی فضای حالت پوشش کمتر و گاهی دقت پیش بینی پایین تری هستند روش ارائه شدهدراین مقاله برای پیش بینی رفتار دانشجو با استفاده ازم دل مخفی مارکوف وزن دار است که در آن وزن ها میزان شباهت بین کاربران مشاهده شده و کاربران جاری است.