سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

نصراله مقدم – دانشگاه تربیت مدرس بخش برق گروه کامپیوتر
حمیدرضا ربیعی – دانشگاه صنعتی شریف
مصطفی یاری پناه – دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده:

پایگاه داده چند رسانه ای عموما حاوی بردارهای ویژگی با ابعاد بالا هستندکه مدیریت دسته بندیو بازیابی این داده ها را پیچیده خواهد کرد دراین کاربردهابه ساختمان داده ای مناسب جهت پرس و جوی مشابهت و شاخص گذاری مناسب نیاز داریم روشهای کاهش ابعاد در سیستمهای بازیابی تصویر و ویدیو براساس محتوا بمنظور کاهش هزینه اندازه گیری افزایش کارایی ودقت بالای بازیابی کاربرد فراوان دارند اکثر تکنیکهای کاهش ابعاد فعلی از تبدیلات خطی برای تبدیل بردارهای ویژگی تصویر به بردارهای با ابعاد کمتر استفاده می کنند این روشها برای نمایش تصویر و افزایش کارایی مفید اند اما تعدادویژگیهایی که می بایست اندازه گیری شود را کاهش نمی دهند زیرا هر ویژگی جدید ممکن است ترکیبی خطی از ویژگی های اصلی تصویر باشد دراین مقاله ب استفاده از الگوریتم ژنتیک روشی برای کاهش ابعاد تصویر ارایه شده است.