سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

محسن رئیسی – دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک،دانشکده کامپیوتر و فناوری اطل
شهرام خدیوی – استادیار گروه هوش مصنوعی،دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه

چکیده:

درجهان پیرامون ما پدیده های زیادی وجود دارد که درآن موجودات در تعامل با یکدیگر هستند اغلب این پدیده ها قابل مدلسازی با شبکه های اجتماعی می باشند پیچیدگی این شبکه ها از نظر بزرگی و نحوه تعاملات باعث می شود که برای بررسی آنها به روشهای تحلیلی شبکه ی اجتماعی روی آوریم شبکه های اجتماعی اینترنتی مصداقی از این شبکه های پیچیده هستند با ظهور وب ۲ و رشد ساختارهای اجتماعی در اینترنت نیاز به تحلیل ابعاد مختلف شبکه های اجتماعی بیشتر شده است یکی از این تحلیل ها ساختاریابی اجتماع می باشد که طی آن گروه بندی های موجود در شبکه ی اجتماعی را استخراج می نماییم دراین مقاله روشی دقیق و کارآمد به نامن رخ برای ساختاریابی شبکه های اجتماعی ارایه شده است رخ از نقطه قوت الگوریتم خوشه بندی Chameleon یعنی استفاده همزمان از دو ویژگی ارتباط متقابل وتراکم ایده می گیرد و با بهبود و تعمیم توامان این دو ویژگی الگوریتم جدیدی ارایه می دهد یکی از شاخصه های اصلی این الگوریتم دیدچگالی محور و کل نگرانه آن است که اغلب در افزایش کیفیت ساختاریابی موثر است نتای ج حاصل از ارزیابی رخ و دو روش دیگر روی مجموعه داده های این مقاله نشان میدهد که رخ نسبت به برخی روشهای جدید برمبنای ماژولاریتی از دقت بالاتری برخوردار است.