سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

سارا علی پور – دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
پیام اسکوئی – دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
امیرمسعود افتخاری مقدم – دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

چکیده:

امروزه به فوتبال نه تنها به عنوان یک ورزش بلکه به عنوان یک تجارت بزرگ جهانی می نگرند همین امر باعث پر رنگ شدن بحث های تحلیلی و تلاش برای طراحی این گونه سیستم ها شده است. هدف این مقاله، ارائه روشی نوین مبتنی بر ساختار بازی- وقفه در تحلیل راهبرد تیم ها براساس موقعیت های حمله و گل بر روی ویدئوی پخش تلویزیونی فوتبال به کمک شبکه باور بیزی است. در این روش سکانس های بازی به کمک دسته بندی اتوماتیک نماها و آشکارسازی پخش مجدد صحنه، استخراج می شوند. سپس یک سری ویژگی های سطحی میانی برای هر سکانس استخراج شده تای موقعیت های حمله با آموزش یک شبکه باور بیزی شناسایی شوند. با اعمال قوانین اکتشافی در قالب یک مرحله پس پردازش، تیم مهاجر و نوع حمله (مرکزی، طرفین) به عنوان اطلاعات تاکتیکی جهت کشف نقاط ضعف و قوت تیم ها شناسایی می شود. نتایج شبیه سازی های انجام گرفته بر روی ویدئوهای منتخب از جام باشگاه های اروپا ۲۰۱۰، نمایانگر نرخ قابل قبول آشکارسازی ها می باشد.