سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

محمد رحمتی – عضوهیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مهران ایرانپور – دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

چکیده:

دراین مقاله روشی جدید برای تشخیص مکان علائم ترافیکی مثلثی شکل در تصاویر ارایه شده است علائم ترافیکی مثلثی شکل که از نوع علائم هشدار دهنده محسوب می شود دارای حاشیه قرمز رنگ میبا شند در ابتدا با استفاده از ویژگی رنگ و انتخاب آستانه ای مناسب می توان علائم را از پس زمینه جدا کرد استفاده از اطلاعات رنگ به تنهایی باعث می شود اشیا قرمز رنگ دیگری نیز به عنوان علائم ترافیکی انتخاب گردند سپس یک تحلیل گر شکل که از خاصیت مثلثی بودن علائم استفادهمی کند برای متمایز کردن این اشیا از علائم ارایه شده است. این تحلیل گر از روش هاف همراه با چند روشدیگر به شیوه ای جدید بهره گرفته و با دقت و زمان بسیار مناسب علائم مثلثی شکل را تشخیص می دهد.